Problem Rozwiązanie Demo Wycena Kontakt
Pobierz PDF Porozmawiajmy

Przygotowane dla

Freshmatters

Zakres

Automatyzacja RFQ

Numer oferty

SW-2026-FM-001

Twój zespół decyduje.
AI robi resztę.

Freshmatters obsługuje dziesiątki RFQ miesięcznie — każde ręcznie, od maila do gotowej odpowiedzi. Budujemy system, który tę pracę przejmie. Ty zatwierdzasz, AI robi resztę.

60–80% mniej czasu na RFQ Human-in-the-loop ~6 tygodni wdrożenie Kod przekazany klientowi
01
Problem

Każde RFQ
pochłania za dużo czasu

Freshmatters
przetwarza RFQ
w pełni manualnie

W Freshmatters każde zapytanie to kilka maili, ręczne przepisywanie danych z PDF-ów, wyszukiwanie dostawców i pisanie odpowiedzi od zera. Przy rosnącej liczbie RFQ skalowalność jest ograniczona liczbą ludzi, nie procesem.

01/03
3–4h

na jedno zapytanie

Praca ręczna

Odczyt maila i PDF, wyodrębnienie danych, wyszukanie dostawców, napisanie zapytań — wszystko powtarzane od zera dla każdego RFQ.

02/03
Błędy

przy przepisywaniu

Ryzyko pomyłek

Literówka w ilości, zły termin, pominięte wymaganie — każda pomyłka wraca jako kosztowna korekta lub utracone zlecenie.

03/03
1:1

RFQ na pracownika

Limit wzrostu

Liczba RFQ obsługiwanych przez Freshmatters jest dziś wprost proporcjonalna do liczby osób w zespole. System zdejmuje ten limit — bez nowych rekrutacji.

Dane
już przychodzą.
Brakuje
interfejsu.

Każde zapytanie, które trafia do Freshmatters, niesie pełne dane — produkt, ilość, termin, wymagania. Brakuje tylko warstwy, która te dane wyciągnie, skategoryzuje i prześle do właściwych dostawców bez udziału człowieka.

System nie zastępuje Twojego zespołu. Automatyzuje mechaniczną część jego pracy — żeby Freshmatters mógł obsługiwać wielokrotnie więcej RFQ bez proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia.

02
Rozwiązanie

Jak działa
system RFQ

11 kroków
2 punkty
zatwierdzenia

Pełen przepływ od zapytania klienta Freshmatters do gotowej oferty — AI wykonuje pracę operacyjną, Twój pracownik podejmuje decyzje w kluczowych momentach.

01

Klient wysyła zapytanie

Email lub PDF trafia na dedykowaną skrzynkę. Brak konieczności zmiany przyzwyczajeń klienta.

02

System odbiera wiadomość

Integracja IMAP / Gmail API / Microsoft Graph — automatyczne pobieranie w czasie quasi-rzeczywistym.

03

AI analizuje i wyodrębnia dane

Produkt, ilość, termin, wymagania — strukturyzowane dane z treści maila i PDF (OCR).

04

Klasyfikacja branżowa

AI przypisuje kategorię (żywność, opakowania, maszyny…) i uczy się na historii korekt.

05

Dobór dostawców

System sugeruje dostawców z bazy wg kategorii, regionu, certyfikatów i historii współpracy.

06

AI generuje zapytania do dostawców

Indywidualne treści dla każdego dostawcy — z danymi z analizy i szablonem brandingowym.

07

Pracownik zatwierdza wysyłkę

Przegląd zapytań do dostawców w panelu, edycja jeśli potrzeba, zatwierdzenie jednym kliknięciem.

✓ Punkt kontrolny #1
08

Zapytania wysłane do dostawców

System wysyła zatwierdzone wiadomości i śledzi SLA odpowiedzi.

09

Odbiór i analiza odpowiedzi

Odpowiedzi automatycznie powiązane z wątkiem RFQ — AI wyodrębnia cenę, termin, warunki.

10

AI przygotowuje ofertę dla klienta

Zestawienie porównawcze dostawców, rekomendacja z uzasadnieniem, gotowy projekt oferty.

11

Pracownik zatwierdza i wysyła ofertę klientowi

Ostateczna decyzja i odpowiedzialność pozostaje po stronie pracownika. AI nigdy nie wysyła autonomicznie w imieniu firmy.

✓ Punkt kontrolny #2 — decyzja i wysyłka
03
Demo

Panel pracownika
w działaniu

Interaktywne
demo panelu
RFQ

Tak wygląda panel, z którym będzie pracował zespół Freshmatters — skrzynka RFQ, dane wyodrębnione przez AI, zatwierdzenie wysyłki do dostawców jednym kliknięciem.

Panel RFQ — softwise · freshmatters
Demo
Skrzynka RFQ 5
RFQ-2026-047
2 tony jabłek deserowych
Sklepy Całodobowe Sp. z o.o.
08.05.2026 · 09:14
Oczekuje zatwierdzenia
RFQ-2026-046
Opakowania kartonowe 400×300×200
LogisPack S.A.
07.05.2026 · 14:37
Wysłano do dostawców
RFQ-2026-045
Mrożone warzywa mix 5 ton
ColdChain Logistics Sp. z o.o.
07.05.2026 · 11:02
W analizie AI
RFQ-2026-044
Etykiety samoprzylepne rolka A4
PrintDirect S.A.
06.05.2026 · 16:23
Czeka na odpowiedzi
RFQ-2026-043
Mąka pszenna typ 550
Piekarnia Artisan Sp. z o.o.
05.05.2026 · 08:41
Zakończone
RFQ-2025-047

2 tony jabłek deserowych

Sklepy Całodobowe Sp. z o.o. · 08.05.2025
Dane AI
Oryginał
Dostawcy
Projekt oferty
Pewność AI
94%
DostawcaCenaTerminCertyfikaty
Rekomendacja AI
Do:
Temat:
Wygenerowano przez AI · wymaga zatwierdzenia pracownika
Akcje
Zatwierdzone!
Zapytania wysłane
do 3 dostawców
Status
ZapytanieRFQ-2025-047
StatusOczekuje
Dostawcy3 sugerowanych
04
Wycena

Inwestycja
fazowa

Płatność po
każdej fazie
z osobna

Freshmatters otrzymuje gotowy system za 20 000 € netto, wdrożony w 6 tygodniach. Płatność po każdym etapie — bez ryzyka finansowego.

Etap
Zakres prac
Czas
Koszt (€ netto)
Etap 1
Budowa systemu
  • Kickoff + analiza próbek RFQ
  • Integracja email (IMAP / Gmail / M365)
  • Ekstrakcja AI z treści maila i PDF
  • Panel pracownika: skrzynka, dane AI, zatwierdzanie
  • Generowanie i wysyłka zapytań do dostawców
5 tygodniod podpisania umowy
17 000€ netto · po odbiorze
Etap 2
Wdrożenie
  • Konfiguracja środowiska produkcyjnego
  • Szkolenie zespołu (do 2 h)
  • 2 tygodnie wsparcia po starcie
1 tydzień+ 2 tyg. support
3 000€ netto · po wdrożeniu
Łącznie
Gotowy system od A do Z
~6 tygodniod podpisania umowy
20 000€ netto · 50% z góry, 50% przy wdrożeniu
Koszty operacyjne (poza budżetem projektu)

Hosting: 100–300 €/mies.  ·  Modele AI (usage): 100–400 €/mies. przy bieżącym wolumenie  ·  Domena i SSL: po stronie klienta

05
Harmonogram

Od umowy
do produkcji

~6 tygodni
od podpisania
umowy
Tydz. 1
Tydz. 2
Tydz. 3
Tydz. 4
Tydz. 5
Tydz. 6
Kickoff & analizaDiscovery · tydzień 1
Kickoff
Budowa systemuEtap 1 · tygodnie 1–5
Etap 1 · Budowa
Wdrożenie + supportEtap 2 · tygodnie 5–6+
Etap 2 · Wdrożenie
06
Dlaczego softwise

Software house
AI-first

01
Specjalizacja w systemach B2B
Budujemy narzędzia dla firm zarządzających złożonymi procesami operacyjnymi. Freshmatters jako pośrednik handlowy to precyzyjnie nasz profil — przepływy RFQ, bazy dostawców, wielostronne dane.
5+wdrożeń B2B
02
AI jako narzędzie, nie buzzword
W projekcie dla Freshmatters dobierzemy model AI pod kątem bezpieczeństwa danych handlowych, kosztu per RFQ i jakości ekstrakcji. Liczy się precyzja wyodrębniania — nie marka modelu.
AI‑first stack
03
Kod przekazany w całości
Po finalnym rozliczeniu pełne repozytorium git przechodzi na Freshmatters z pełnymi prawami autorskimi. Zero vendor lock-in — system działa na Waszej infrastrukturze.
100%własność kodu
04
Human-in-the-loop by design
AI nigdy nie wysyła zapytań ani ofert autonomicznie w imieniu Freshmatters. Każda decyzja przechodzi przez pracownika — reputacja firmy pozostaje w rękach ludzi.
checkpoint
Następny krok

Potrzebujemy
jednej godziny.
Resztę mamy.

Przynieś 3 realne RFQ z Freshmatters — pokażemy, jak system wyodrębnia dane i dobiera dostawców na Twoich własnych przykładach. Bez slajdów, bez dema z powietrza.

Kontakt

Prowadzący projekt
Piotr Wilczek
Email
p.wilczek@softwise.pl
Tech lead
Szymon Tomczyk
Email
s.tomczyk@softwise.pl
Napisz do nas